Future Engineering
Automatisieren – Digitalisieren – Roboterisieren
Wir füllen Buzzwords mit konkreten Ideen und professioneller Umsetzung.
Wir begleiten die faktischeTransformation Ihres Unternehmens.
Entscheiden Sie selbst über die Art und den Umfang unserer Dienstleistung.
- Ingenieurtechnische Beratung zur Digitalisierung, Automatisierung oder Roboterisierung
- Prozess- und Projektdurchführung
- Verkaufsberatung prozessbezogener Sensorik, Bildverarbeitungstechniken
- Vertrieb von Cloud Computing, Analyse- und Modellierungstools, Robotersimulation zur Bahnoptimierung für die Inbetriebnahme
- Durchführung von Studien zur Produkt- und Prozessverbesserungen in der produzierenden Industrie
Bei ganzheitlicher Projektübertragung greifen wir auf das Know How und die Dienstleistung professioneller Kooperationspartner zurück. Die Koordination und Abstimmung der einzelnen Leistungen übernehme wir hierbei gerne für Sie.
Salmacon setzt neue Maßstäbe
Wir optimieren Ihre unternehmerische Wertschöpfungskette mit innovativen Tools:
Einfach zu bedienende Softwarelösungen für Industrie 4.0, Digitalisierung und Anwendung von KI, Sensorik und Softsensorik sowie Machine Learning.
Future Engineering: Unsere Leistungen
- Schnittstellenprogrammierung
- Sensor- und Datenvalidierung
- Intelligente Datenverwaltung und –archivierung
- Modellierung
- Kontinuierliche Prozess-Kontrolle und Optimierung
- Change Management: Expertenwissen, -können, Zusammenspiel Mensch-Maschine, Gemeinschaft
Jeder Betrieb ist anders – Ihrer auch!
Wir begleiten Sie bei Ihrer Automatisierung 4.0
Fachübergreifend:
Hardware, Software, Prozesse, Mensch-Maschine Zusammenarbeit, über den gesamten Betrieb
Schritt für Schritt mit planbaren Kosten
Wir machen Ihren Prozessablauf transparent, decken Kostenpotenziale auf und zeigt Ihnen Ansätze zur Optimierung.
Mit standardisierten Komponenten und branchenübergreifenden Konzepten verbessern und analysieren wir Produktionsabläufe rund um das Thema Verfahrensoptimierung. Wir steigern Qualität und “Time-To-Market-Zeiten” und senken gleichzeitig Kosten und Ausfallzeiten.
Als Beratungs- und Optimierungspartner bieten wir Prozessanalyse, Softsensorik bei der Verfahrensoptimierung sowie die verbesserte Datenanalyse und Auswertung.
Prozessoptimierung – wir beantworten Ihre Fragen
Salmacon greift auf langjährige praktische Erfahrungen zurück:
Automobilzulieferer, führende Automobilhersteller, Unternehmen der Möbel- Kunststoff und Verpackungsindustrie vertrauen auf die Leistungen von Salmacon.
Bei allen Unterschieden, welche die verschiedenen verfahrenstechnischen Produktionen mit sich bringen, stellen sich für die Prozessbeteiligten aber häufig dieselben Fragen:
Sie möchten wissen:
- Welche Parameter Ihren Produktionsprozess am meisten beeinflussen?
- Ob das Produkt am Ende des Prozesses in einem qualitativ guten Zustand sein wird, und zwar während der Produktionsprozess läuft?
- Ob die Werte eines Sensors bei schwankenden Produktionsparametern weiterhin zuverlässig sind.
- Wie Sie die Produktionsparameter einstellen müssen, um mit dem Prozess ein qualitativ hochwertiges Produkt zu erhalten?
Wir von der Firma Salmacon haben es uns zur Aufgabe gemacht, diese Fragen mit Ihnen zu beantworten, und Sie bei der Optimierung Ihres Prozesses zu unterstützen.
Prozessoptimierung – unser messbarer Vorteil für Sie
Verfahrenstechnische Produktionen sind in der Regel komplexe, dynamische und vor allen Dingen nichtlineare Prozesse, die meistens gut funktionieren – manchmal aber leider nicht. Die Folgen sind Ausschuss, qualitativ weniger hochwertige Endprodukte, zu hohe Produktionskosten und das eigenartige Gefühl, den Prozess nicht vollständig zu beherrschen.
Die Ziele all unserer Bemühungen sind:
- Mehr Prozesswissen durch Sensitivitäts- und Parameteranalyse.
- Planbare Produktqualität und weniger Ausschuss mittels mathematischer Prognosemodelle.
- Einsparung aufwendiger Laboruntersuchungen durch Softsensoren.
- Geringere Produktionskosten durch optimierte Produktionsparameter.
- Höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei Sensoren durch automatische Korrekturverfahren.
Der Weg hierhin führt über eine strukturierte und auf Ihre Bedürfnisse angepasste Optimierungsstrategie.
Salmacon steht Ihnen bei der Durchführung der Optimierungsstrategie in jeder Phase mit kompetenter Beratung und effektiven Werkzeugen zur Seite.
Die fünf Phasen zur Verfahrensoptimierung:
1. Prozessfähigkeitsuntersuchung
Am Anfang jeder Optimierung steht eine Untersuchung des Prozesses hinsichtlich seiner Stabilität und Reproduzierbarkeit auf der Ebene der Sensoren. Dazu werden die für die Optimierung benötigten Sensoren eingehend auf Ihre Messmittelfähigkeit hin untersucht, und gegebenenfalls nachgerüstet. Denn erst auf der Basis solider Sensorinformationen kann der Prozess letztendlich auch verbessert werden.
2. Prozessdaten sammeln und archivieren
Um einen Prozess zu verstehen, müssen zuerst Informationen über den Prozess gesammelt werden. Mit dem cloudbasierten ProcessManager steht ihnen ein modernes Prozessdatenmanagement zur Verfügung, mit dem Sie schnell und grafisch übersichtlich alle Informationen über den Prozess und den daraus hervorgehenden Produkten erhalten.
3. Prozessdaten analysieren und Prognosemodelle erstellen
Um das dynamische und nichtlineare Verhalten eines Prozesses zu verstehen, bedarf es hochwertiger mathematischer Verfahren. Mit dem Datenmodellierungssystem ClearVu Analytics können Sie ohne Expertenwissen schnell und einfach Prozessdaten analysieren und Regelbasierte Prognosemodelle erstellen, die Ihnen für jeden Arbeitspunkt die Sensitivität einzelner Parameter darstellen.
4. Prognosemodelle in den laufenden Produktionsprozess integrieren
Werden aktuelle Produktionsdaten in ein Prognosemodell eingegeben, kann der mathematische Algorithmus in Echtzeit berechnen, wie sich die Qualität des Endproduktes bei den gegebenen Einstellungen verhalten wird. Daraus ergeben sich folgende Möglichkeiten:
- Produktionsparameter können angepasst werden, bevor Qualitätsschwankungen auftreten.
- Im Labor können die Prognosemodelle als so genannte Softsensoren aufwendige und teure
Untersuchungen einsparen und Ihnen mehr Prozesskontrolle geben. - Prognosemodelle können schwankende Produktionsbedingungen bei vielen Sensoren
ausgleichen und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Messwerte drastisch erhöhen.
5. Optimierung der Produktionseinstellungen
Noch besser als über Prognosemodelle den aktuellen Zustand eines Prozesses zu kennen, ist es, zu wissen, wie man unter gegebenen Umständen (Rohstoffqualität, Energieverbrauch, Jahreszeit, usw.) die Prozessparameter einstellen muss, um ein optimales Endprodukt zu erhalten. Mit dem globalen Optimierer CVGO GlobalOptimizer können Sie sich die Einstellung der einzelnen Parameter berechnen lassen und somit Zeit und Geld für Versuche und Entwicklung sparen.
Prozessoptimierung – What´s IN for YOU?
Lackierung & Coating: Verringern Sie den Kalibrieraufwand Ihrer Sensoren:
Bei Inline-Messungen mit Softsensoren werden Schwankungen der Umgebungsbedingungen und Rohstoffparameter berücksichtigt um das Sensorsignal zu korrigieren. Damit erhöhen Sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Messung.
Chemie & Pharma
Bilden Sie batch- und chargenorientierte Prozesse ab. Verringern Sie aufwendige und teure Laboruntersuchungen durch den Einsatz von Prognosemodellen in Softsensoren. Gleichzeitig ist es möglich, den Prozess kontinuierlich mit statistischen Trendanalysen zu überwachen.
Anlagenbau
Entwickeln Sie für Ihre Kunden eigene Optimierungsstrategien. Das modulare Hard- und Softwarekonzept ermöglicht, die Prozesse einheitlich abzubilden und mittels standardisierter Schnittstellen alle relevanten Prozessinformationen zusammenzuführen.
Lebensmittel
Um beim Endprodukt eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten können jahreszeitliche Schwankungen durch die Softsensorik in Form von Prognosemodellen und Optimierungsalgorithmen berücksichtigt werden, Fehlproduktionen werden mit dem batch- und chargenorientierten Prozessdatenmanagement zurückverfolgt.
Forschung und Entwicklung
Simulieren Sie Variationen Ihres Prozesses mit einfach zu erstellenden mathematischen Modellen. Minimieren Sie die Anzahl Ihrer Versuche und verkürzen Sie die Entwicklungszyklen mit Hilfe evolutionärer Strategien.